DOFINANSOWANO ZE ŚRODKÓW BUDŻETU PAŃSTWA

DOKTORAT WDROŻENIOWY 2025

System wykrywania upadków człowieka bazujący na sieciach neuronowych z wbudowaną wiedzą o mechanice ruchu ciała

Dofinansowanie: 387 250,94 zł

Całkowita wartość: 387 250,94 zł

Data podpisania umowy: 10.12.2025r

Cel i opis projektu

Celem projektu jest opracowanie systemu detekcji upadków człowieka z zastosowaniem modeli PINN (Physics-Informed Neural Network), wspartych wiedzą o biomechanice ruchu ciała człowieka.

Projekt zakłada osiągnięcie wyższej skuteczności detekcji w porównaniu z dotychczasowymi metodami, takimi jak konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) i drzewa decyzyjne.

Hipoteza badawcza zakłada, że połączenie równań ruchu ciała człowieka z sieciami neuronowymi pozwoli osiągnąć wskaźnik prawdziwych pozytywów TPR ≥ 90%, wskaźnik fałszywych pozytywów FPR < 1% oraz dokładność ACC > 96%.